Ok, ci siamo: hai il tuo dataset, il tuo foglio excel o quello che ti pare, e sei pronto per costruire il tuo modello di regressione multivariato per analizzare un… Leggi tutto »A cosa “serve” il tuo modello multivariato? E come discuterlo nel tuo articolo?
Da discreto (forse) reviewer di articoli scientifici e biostatistico, mi ritrovo spesso ad avere a che fare con professionisti e ricercatori che non sanno cosa sia un “effect size”. Questo… Leggi tutto »Effect Size: cos’è (e perchè conta più del p value)?
Domanda proveniente da studenti/clienti/statistici neolaureati e chi più ne ha più ne metta: Ma che differenza c’è tra Probabilità e Odds? Facciamo chiarezza. Entrambi i concetti di Odds e Probabilità… Leggi tutto »La differenza tra Probabilità e Odds
Tantissimi studenti e ricercatori a cui faccio consulenza quando hanno a che fare con la regressione logistica storcono il naso a causa del concetto di Odds Ratio. Che diavolo è… Leggi tutto »Perchè usiamo l’Odds Ratio nella regressione logistica (e non la probabilità)?
L’Odds Ratio continua ad essere uno degli argomenti che genera più domande da parte di studenti e ricercatori. Cosa sia un Odds Ratio lo abbiamo già visto in quest’articolo. A… Leggi tutto »Come interpretare nella pratica l’ Odds Ratio (sia degli effetti principali che delle interazioni)
Molti studenti faticano a capire la differenza tra variabili di intervallo e di rapporto. Facciamolo con un semplice disegno. Una delle nozioni di base della statistica più controverse per molti… Leggi tutto »Come spiegare le variabili di intervallo con un disegno
Molti ricercatori e studenti si chiedono come interpretare i risultati delle loro analisi dopo trasformazione logaritmica di una o più variabili. Vediamo qual è la riposta pratica. Lo scenario è… Leggi tutto »Trasformazione logaritmica delle variabili: come interpretare i risultati dell’analisi
Come ti spiegavo in un articolo precedente, mi capita spesso di dover valutare la concordanza tra metodi diversi nel misurare i livelli di un certo analita. Tradotto: abbiamo un metodo… Leggi tutto »Errori Statistici #4: valutare la concordanza tra metodi usando il coefficiente di correlazione
Questo post fa parte di una serie di articoli dedicata agli errori statistici più frequenti che come reviewer, ma anche solo come lettore, mi capita di leggere nella letteratura scientifica.… Leggi tutto »Errori Statistici #3: valutare la concordanza tra metodi testando la differenza tra le medie
Hai condotto una sperimentazione e hai raccolto anche i valori di baseline del tuo endpoint. Fantastico. Utilissimo. Avere misure di baseline è sempre utile, sia nel caso di studi osservazionali… Leggi tutto »Valori di baseline nell’analisi delle sperimentazioni cliniche: come usarli? 3 consigli pratici